Profil
Normalien, Docteur en Astrophysique, passionné de constructions élégantes et expressives, et d’algos performants.
C# est mon langage pro depuis 5 ans, mais je reste Pythoniste dans l’âme, notamment pour tous mes side-projects.
Experiences
Développement d’un logiciel de gestion de risques financiers sur l’énergie et les commodités.
- Développement de nouveaux modules pour le logiciel (C# / WPF)
- Structuration des données (SQL)
- Récupération et agrégation des données (C# / SQL)
- Optimisation des contrats et couvertures
- Pricing de produit financiers (futures, options, swaps)
- Parsing de formules métier (ANTLR)
- Optimisation de performances liées essentiellement à la quantité de données (profiling via Visual Studio)
- Tests unitaires
- Gestion de projet : Cycle en V lors des missions client, Agile (Scrum) lors de l’amélioration incrémentale du logiciel.
–Gestion Interne–
- Automatisation des builds
- Organisation : création de guidelines, gestion des repos et des données
- Administration serveurs & sécurité : backups, vpn, chat interne, etc…
–Projets annexes–
- Récupération de données externes (Python/API Flask)
- Réalisation d’un PoC Blockchain (Hyperledger Fabric, Go, Docker)
- Réalisation d’un PoC de répartition sur une smartgrid (algos génétiques et Particle Swarm Optimisation)
- Tests internes : Complex Event Processing (StreamInsight)
Thèse de Doctorat en Astrophysique : Migration planétaire et région fer à cheval
- simulations 2D et 3D : modification et utilisation intensive de codes C
- analyse de donnés en IDL/Python
- publication de 3 articles scientifiques
- Travaux dirigés, travaux pratiques en physique et mathématiques.
- Classes d’une vingtaine d’élèves.
Projets
Lorsque j’ai un peu de temps libre, je m’occupe d’autres choses.
Serveur auto-hébérgé personnel - Administration depuis 2008 d’un serveur sous Debian (≤ 10 utilisateurs). Mails (Postfix/Dovecot/Roundcube/***DAV), Stockage (smb, nfs, Nextcloud), services web divers (lecteur rss, partage de photos, musique, etc…), sauvegardes (Borg).
Interfacage d'une caméra rapide - Mission courte (2 semaines, en 2013) pour l’Ecole Supérieure de Physique et Chimie de Paris. Interfacage d’une caméra rapide sur une carte d’acquisition dédiée. Code spécifique en C++.
Machine Learning - Formation continue et personnelle à la data science : MOOC (Coursera), livres, veille.